Ángel Chimenea Toscano

DOCENTE Área Médica

Formación

Licenciado en Medicina por la Universidad de Extremadura.
Taller de Habilidades Clínicas en Atención Primaria ECOE-Pregrado, organizado por la Cátedra UEX-SEMERGEN de Docencia e Investigación en Atención Primaria.
Acreditación por parte del Consejo de Seguridad Nuclear (CSN) como Director de Instalaciones de Radiodiagnóstico Médico.
Beca de Colaboración otorgada por el Ministerio de Educación, Cultura y Deporte, orientada a la Investigación: “Sarcopenia en personas con gonartrosis avanzada”. Dirigida por el Dr. Manuel Quiles Galindo, Jefe de Servicio de Traumatología y Cirugía Ortopédica del Área de Salud de Badajoz.
Máster Oficial en Conocimiento Actual de las Enfermedades Raras por la Universidad Pablo de Olavide (Sevilla).
Máster Propio en Reproducción Humana Asistida por la Universidad de Sevilla.
Título de Especialista en Obstetricia y Ginecología. Hospital Universitario Virgen del Rocío.

Experiencia Profesional

Ginecólogo de la Unidad de Ecografía y Diagnóstico Prenatal de Ginemed Sevilla.
Médico Interno Residente de Obstetricia y Ginecología en el Hospital Universitario Virgen del Rocío, Sevilla. (2014-2018)
Miembro de la Sociedad Española de Ginecología y Obstetricia (SEGO). (2014-actualidad).
Miembro de la Sociedad Española de Contracepción (SEC), 2015.
Vocal de la Comisión de Documentación Clínica y Herramientas Digitales en el Hospital Universitario Virgen del Rocío, Sevilla (2017-actualidad).
Miembro de la Comisión de Triaje Obstétrico-Ginecológico en el Hospital Universitario Virgen del Rocío, Sevilla (2017).

Publicaciones Científicas

2 capítulos de libro (pendiente de publicación).
2 artículos científicos publicados.

Our Partners

MEJORA DE PROTOCOLOS DE TRATAMIENTO DE REPRODUCCIÓN ASISTIDA MEDIANTE LA APLICACIÓN DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL «IA REPRO II”

Tipo de proyecto: Investigación industrial

Iniciativa financiada por el Ministerio de Industria, Comercio y Turismo dentro del programa de apoyo a las AEI para contribuir a la mejora de la competitividad de la industria española, y con el apoyo de la Unión Europea a través del Plan de Recuperación, Transformación y Resiliencia.

Referencia: AEI-010500-2023-31

Objetivo: desarrollar una solución tecnológica con uso de las últimas técnicas de Inteligencia Artificial (IA) que pueda ser utilizada durante la práctica clínica como una herramienta de apoyo a la toma de decisiones de los profesionales clínicos durante la aplicación de tratamientos de reproducción humana asistida (RHA). Segunda fase.

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